Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Modelování artefaktů procesu CT RTG zobrazení
Koťová, Markéta ; Kolář, Radim (oponent) ; Drastich, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá modelováním artefaktů vznikajících během vyšetřovaní počítačovou tomografií. Teoretická část shrnuje poznatky o principech výpočetní tomografie a vzniku jednotlivých artefaktů. V praktické části byl vytvořen simulátor artefaktů, který obsahuje následující artefakty: kruhový, pohybový, aliasing, kovový, artefakt vlivem kvantového šumu. V další části je navržena laboratorní úloha.
Reduction of movement artifacts in BOLD fMRI data using rejection of motion-corrupted scans
Svatoň, Jan ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Mikl, Michal (vedoucí práce)
This bachelor thesis first deals with the elementary principles of function magnetic resonance and the sources of noise and artifacts in the data. Furthermore, the thesis elaborates on the motion artifact phenomena and suggests two suitable methods for locating and eliminating motion-affected scans in the BOLD fMRI data. The methods are then implemented in the MATLAB environment and tested on suitable datasets provided by the Multimodal and Functional Imaging Laboratory of CEITEC MU. Finally, the results are presented and evaluated along with a recommendation for a suitable way of eliminating movement artifacts in the data.
Analýza elektrických biologických signálů v experimentální kardiologii
Janoušek, Oto ; Halámek, Josef (oponent) ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Disertační práce se zaměřuje na problematiku odstranění pohybového artefaktu z optických záznamů akčního napětí. V širších souvislostech se zabývá optickým snímáním elektrické aktivity izolovaného srdce a pokročilými metodami zpracování signálů. V práci je popsán inovativní přístup k odstranění pohybového artefaktu založený na využití metody nezávislých komponent. Součástí práce je ověření navrženého přístupu na simulovaných i reálných datech a srovnání přístupu s doposud publikovanými přístupy.
Reduction of movement artifacts in BOLD fMRI data using rejection of motion-corrupted scans
Svatoň, Jan ; Gajdoš, Martin (oponent) ; Mikl, Michal (vedoucí práce)
This bachelor thesis first deals with the elementary principles of function magnetic resonance and the sources of noise and artifacts in the data. Furthermore, the thesis elaborates on the motion artifact phenomena and suggests two suitable methods for locating and eliminating motion-affected scans in the BOLD fMRI data. The methods are then implemented in the MATLAB environment and tested on suitable datasets provided by the Multimodal and Functional Imaging Laboratory of CEITEC MU. Finally, the results are presented and evaluated along with a recommendation for a suitable way of eliminating movement artifacts in the data.
Modelování artefaktů procesu CT RTG zobrazení
Koťová, Markéta ; Kolář, Radim (oponent) ; Drastich, Aleš (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá modelováním artefaktů vznikajících během vyšetřovaní počítačovou tomografií. Teoretická část shrnuje poznatky o principech výpočetní tomografie a vzniku jednotlivých artefaktů. V praktické části byl vytvořen simulátor artefaktů, který obsahuje následující artefakty: kruhový, pohybový, aliasing, kovový, artefakt vlivem kvantového šumu. V další části je navržena laboratorní úloha.
Analýza elektrických biologických signálů v experimentální kardiologii
Janoušek, Oto ; Halámek, Josef (oponent) ; Kremláček,, Jan (oponent) ; Kolářová, Jana (vedoucí práce)
Disertační práce se zaměřuje na problematiku odstranění pohybového artefaktu z optických záznamů akčního napětí. V širších souvislostech se zabývá optickým snímáním elektrické aktivity izolovaného srdce a pokročilými metodami zpracování signálů. V práci je popsán inovativní přístup k odstranění pohybového artefaktu založený na využití metody nezávislých komponent. Součástí práce je ověření navrženého přístupu na simulovaných i reálných datech a srovnání přístupu s doposud publikovanými přístupy.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.